Richesse de la modélisation

Au niveau du modèle conceptuel de données, il est possible de définir :

• des types de données métier comme monétaire ou word

• des domaines de validité d'attributs

• des contraintes d'identification artificielles et naturelles

• des ordres de tri des entités ou des extrémités d'associations multiples

• des attributs ou associations non modifiables

• des dépendances entre associations

• des pseudo entités associatives

• des graphes orientés et non orientés

• des attributs multivalués

• des contraintes de boucle

• des invariants OCL

• des contraintes sous forme d'opérations UML

• des mécanisme d'audit et de journalisation

• des rèhgles d'héritages dans le cas de relation de généralisation-spécialisation

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